Bijlage B — Overzicht R Packages

We gebruiken voor Statistiek II verscheidene R packages en functies, waaronder enkele die je in Statistiek I hebt geleerd. De verschillende hoofdstukken van dit boek geven instructies over het gebruik van deze packages voor statistische analyses. Onderstaande tabel geeft een overzicht van de geziene packages/functies, inclusief hun belangrijkste toepassingen en in welke week ze in Statistics II worden geïntroduceerd. De tabel kan per kolom gesorteerd worden en de zoekfunctie kan gebuikt worden om iets specifiek te vinden. De tabel is niet exhaustief. De functie voor het verkrijgen van een gemiddelde [mean()]) is bijvoorbeeld niet opgenomen, wel de belangrijke/nieuwe functies die in Statistiek II worden geïntroduceerd. “Built-in” betekent dat er geen package geladen hoeft te worden voor de functie. de tabel is beschikbaar in het Engels.

B.1 Alle packages installeren

Om alle gebruikte packages in één keer te installeren, kun je onderstaande code gebruiken:

package_list <- c("tidyverse", "rio", "summarytools", "DescTools", "skimr",
                  "correlation", "parameters", "performance", "effectsize",
                  "see", "marginaleffects", " bromo", "ggResidpanel", "rms",
                  "car", "modelsummary", "gt", "gtsummary", "kableExtra",
                  "knitr", "rmarkdown","huxtable", "flextable", "lmtest" ,
                  "openintro", "statsr", "tidymodels", "tinytex",
                  "visdat", "patchwork", "ggpubr", "cowplot", "expss",
                  "effsize", "foreign", "haven",
                  "ggstance", "ggrepel", "ggsignif", "naniar", "openxlsx",
                  "sjmisc", "crosstable", "sjlabelled", "psych", "dice",
                  "pwr", "visualize", "infer" , "sandwich", "sjPlot",
                  "scales", "fastDummies")

install.packages(package_list)

Moest er een probleem optreden bij de installatie van het marginaleffects package, probeer dan volgende syntax:

install.packages("marginaleffects", type="binary")