De huidige cursus geeft alleen een basisinleiding tot poweranalyse (de analyse van het onderscheidend vermogen van een statistische toets). Package pwr biedt poweranalyse voor onder andere t-toetsen, proportietoetsen en chikwadraattoetsen. Het gebruik van package pwr is geen examenstof.
Bereken de power voor een t-toets met onafhankelijke steekproeven met een gegeven steekproefgrootte (n = 30) en effectgrootte (Cohen’s d = 0,5):
library(pwr)pwr.t.test(n =30, d =0.5, sig.level = .05, type ="two.sample",alternative ="two.sided")
Two-sample t test power calculation
n = 30
d = 0.5
sig.level = 0.05
power = 0.4778965
alternative = two.sided
NOTE: n is number in *each* group
Als we willen weten welke steekproefgrootte nodig is om een effect van d = 0,8 met 80% power te detecteren, laten we n weg (maar specificeren wel p = 0.8):
pwr.t.test(d =0.3, power =0.8, sig.level = .05, type ="two.sample",alternative ="two.sided")
Two-sample t test power calculation
n = 175.3847
d = 0.3
sig.level = 0.05
power = 0.8
alternative = two.sided
NOTE: n is number in *each* group
Meer informatie over pwr.t.test is te krijgen door ?pwr.t.test te typen in de R console.